A Bemol adotou as plataformas SAP Business Data Cloud e SAP Datasphere para centralizar e governar dados corporativos, acelerar o acesso a informações do negócio e preparar sua estrutura para novas aplicações de analytics e inteligência artificial. A arquitetura conecta o sistema de gestão SAP ECC ao Azure Databricks e permite disponibilizar informações praticamente em tempo real para as áreas da companhia, com menor impacto sobre o sistema transacional.
Com cerca de 5 mil colaboradores, a varejista atua na Amazônia Ocidental em diferentes frentes, que incluem lojas físicas e digitais, farmácias, serviços financeiros e saúde. À medida que os negócios cresceram, a empresa passou a enfrentar dificuldades para disponibilizar dados estratégicos com a velocidade necessária. As informações ficavam concentradas no ERP SAP ECC, e sua extração dependia de desenvolvimentos específicos e processos manuais que podiam levar horas.
A nova estrutura foi desenvolvida para simplificar esse fluxo. Com o SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere funcionando como uma camada governada de dados, a Bemol passou a replicar apenas as alterações realizadas nas bases transacionais. A abordagem reduz a carga sobre o ERP e facilita o acesso às informações para análises e aplicações corporativas.
“Quanto mais rápido a informação chega, mais rápido conseguimos tomar decisões. Com o SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere, centralizamos nossa base de dados de forma governada e escalável, reduzimos a complexidade da replicação e criamos uma plataforma capaz de suportar analytics, aplicações e futuras iniciativas de inteligência artificial sem aumentar a carga sobre o ERP. O maior ganho foi transformar os dados em uma capacidade estratégica para o negócio”, afirma Afonso Castro, Tech Manager da Bemol.
Mais de 2 mil usuários acessam dados da plataforma
Atualmente, mais de 2 mil usuários consomem dados e relatórios produzidos pela plataforma. O tempo dedicado pelos analistas à preparação e à descoberta de informações caiu aproximadamente 30%. A ampliação do acesso também levou mais áreas a incorporar dados analíticos à rotina de trabalho, incluindo comercial, marketing, logística, manutenção e Bemol Farma.
Os efeitos da mudança já foram observados durante a última Black Friday. Com indicadores disponíveis em tempo real, as equipes conseguiram antecipar decisões operacionais e melhorar o desempenho do centro de distribuição. A operação absorveu o aumento da demanda sem registrar incidentes críticos, segundo a empresa, contribuindo para a experiência dos clientes durante o período de maior movimento.
Dados apoiam decisões comerciais nas lojas
A infraestrutura também viabilizou novos usos das informações geradas pela operação. Na área de marketing, a Bemol passou a utilizar dados provenientes de câmeras e mapas de calor das lojas para mensurar o fluxo de consumidores em áreas específicas das unidades. Os indicadores ajudam a orientar decisões comerciais relacionadas à exposição de marcas e à realização de ações promocionais.
Além dos ganhos operacionais, a iniciativa busca preparar a companhia para mudanças futuras na arquitetura de tecnologia. A separação da base de dados em relação às customizações do ERP também pode facilitar evoluções nos sistemas utilizados pela varejista.
“Ao estruturarmos uma fundação de dados independente das customizações existentes no ERP, pavimentamos o caminho para futuras evoluções tecnológicas e reduzimos a complexidade de uma eventual migração. Também sabemos que inteligência artificial depende de dados confiáveis, e é exatamente essa base que estamos construindo”, comenta Julio Rezende, head de engenharia de software & dados da Bemol.
Para a SAP, a estruturação de dados confiáveis e integrados tem impacto direto na capacidade das empresas de transformar informações em decisões e desenvolver novas aplicações. “Cada vez mais, o diferencial competitivo das empresas está na capacidade de transformar dados em decisões. A Bemol demonstra que construir uma base de dados integrada e governada não é apenas um projeto de tecnologia, mas uma iniciativa estratégica que aumenta a eficiência operacional, acelera a inovação e prepara a organização para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial. Esse é exatamente o propósito do SAP Business Data Cloud: conectar dados confiáveis aos processos de negócio para gerar resultados concretos”, conclui Ellen Bremm, diretora de varejo da SAP Brasil.
A implementação ficou a cargo da Lab2Dev, parceira da SAP responsável pela estruturação da arquitetura, pela migração dos fluxos de dados e pela integração entre SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere e Azure Databricks.
