Antes de reduzir o desperdício, é preciso saber onde ele está. Na indústria, essa resposta começa a aparecer com mais precisão à medida que máquinas, sensores e sistemas passam a gerar e cruzar dados sobre a operação. É nesse ambiente que a inteligência artificial ganha espaço, ajudando a identificar desvios, antecipar problemas e melhorar o uso de recursos.
“A automação industrial é a espinha dorsal das fábricas hoje em dia. Ela passou de um papel puramente de controle para algo que também chamamos de diagnóstico”, afirma Robson dos Santos, gerente de Desenvolvimento de Negócios em IA, Dados e Conectividade da Siemens Brasil.
Entretanto, esse resultado depende de conexão. “Hoje, um parque fabril ainda precisa de muita conectividade, sensoriamento e integração entre a fábrica e ambientes de TI para entender o que está acontecendo dentro desse processo”, explica o especialista.
Na Electrolux, a IA já participa desse acompanhamento. A companhia monitora 600 indicadores operacionais em tempo real, levando as informações às equipes de manufatura. Além disso, a empresa coleta dados de todos os processos do chão de fábrica para otimizar a operação com IA generativa e utiliza sensores inteligentes para evitar falhas nos equipamentos.
“Sensores instalados nas máquinas utilizam a IA para gerar uma análise preditiva dos modos de falha e antecipar a detecção de falhas antes que elas aconteçam”, afirma Ramez Chamma, COO do Electrolux Group América Latina.
O cruzamento dos indicadores fabris em tempo real, combinado com a análise feita por agentes de IA, também acelera a tomada de decisão para evitar desvios e desperdícios, além de contribuir para melhorar a qualidade e aumentar a produtividade.
O DADO POR TRÁS DA IA
O especialista da Siemens explica que a inteligência artificial industrial trabalha com um tipo de informação diferente das aplicações mais conhecidas pelo consumidor. Motores, robôs, placas solares e outros equipamentos fornecem dados sobre a operação que alimentam modelos específicos para a indústria.
“A IA industrial é um pouco diferente da IA do dia a dia, porque ela consome outro tipo de informação. São modelos de dados diferentes, chamados de industrial foundation models”, comenta ele.
A tecnologia, porém, não resolve sozinha os problemas da fábrica. O ganho aparece quando esses modelos são alimentados por informações do processo e combinados a outras tecnologias.
É justamente aí que ainda está um dos principais desafios da indústria brasileira. Muitas fábricas têm máquinas e processos que não estão conectados. “Temos processos isolados, máquinas que não são conectadas, informações que não chegam para a IA trabalhar”, diz Santos.
O executivo também aponta a falta de profissionais capacitados e a necessidade de investimento para modernizar os parques fabris. “Existe um gap muito grande na capacitação e profissionalismo da indústria. É uma falta de recurso intelectual e humano que entenda de tecnologia para estar dentro de uma empresa.”
Do lado da indústria, comenta Chamma, o maior desafio é equilibrar a governança e a cultura corporativa com os objetivos do negócio.
“É necessário garantir estruturas rígidas de segurança da informação, privacidade de dados e ética, ao mesmo tempo que se estimula a inovação. A empresa lida com isso adotando alta tolerância ao erro em testes iniciais, mas mantendo baixa tolerância a falhas em processos críticos”, revela ele.
O PRÓXIMO MOVIMENTO
Conectividade e inteligência artificial devem avançar juntas. Para isso, Santos cita tecnologias como 5G industrial, aplicações wireless e IA agêntica entre as frentes que devem ganhar espaço nos próximos anos.
A Electrolux também espera que a IA se torne cada vez mais integrada às atividades da indústria. “A tendência para os próximos anos é a consolidação da IA de forma invisível e natural no dia a dia da indústria”, afirma Chamma. A expectativa da companhia é que 80% dos softwares corporativos tenham IA embutida até o final de 2026.
A evolução, no entanto, não deve partir da tecnologia pela tecnologia. “A IA não traz tantos benefícios isoladamente. Ela precisa estar junto de outras tecnologias, sendo alimentada com informações. Os fornecedores de tecnologia precisam ser cada vez mais capazes de ter um olhar holístico e não de um produto específico”, defende Santos.
Quando essa dor está no desperdício de energia, no uso de matérias-primas, em processos ineficientes ou em uma operação que precisa de mais previsibilidade, os dados ajudam a mostrar onde está o problema. E a tecnologia passa a ser uma ferramenta para agir sobre ele.
